⚙️ Bootcamp · From Zero to Hero
Data Engineering
Du débutant au Senior Data Engineer — 42 modules pratiques, du terminal Linux jusqu'à un pipeline RAG complet.
🐍Pythonpandas · PySpark · FastAPI
🗄️SQLPostgreSQL · modélisation
⚡Sparkbatch & streaming distribué
🐳Docker & K8sconteneurs · orchestration
📨Kafkastreaming temps réel
🏠LakehouseDelta · Iceberg · dbt
🤖Data for AIRAG · pipelines IA
Le parcours complet
3 niveaux progressifs + un parcours transverse Data Engineering for AI.
🟦 Niveau 1 : Débutant
14 modules- 📌 Fondations
- 🐍 Python
- 🗄️ Bases de Données
- 📊 Big Data & NoSQL
- ⚡ Spark & Orchestration
- 🎁 Bonus
- 🎮 Projet
🟩 Niveau 2 : Intermédiaire
13 modules- 🐳 Containers & Cloud
- 🚀 High Performance Python
- ⚡ Spark Avancé
- 🏠 Lakehouse & Streaming
- 🔧 Industrialisation
- 📦 Projet
🟥 Niveau 3 : Avancé
9 modules- ☸️ Infrastructure Avancée
- ⚡ Processing Avancé
- 🤖 ML & Analytics
- 🏛️ Architecture & Governance
- 👔 Leadership
🛠️ Les ateliers
Un sujet creusé à fond, à ton rythme — à côté du parcours, sans le modifier.
Data Vault 2.0
14 exercices- Construire un Data Vault de tes mains, sur des données de banque : hubs, links, satellites, historique, fin de relation, requêtes dans le temps, puis un data mart en étoile au-dessus.
- Prérequis : SQL (module 07)
Comment ça marche
1 atelier- 📓 Un notebook Jupyter autonome, qui installe lui-même ce dont il a besoin
- ✅ Des exercices qui se vérifient tout seuls, la solution à portée de clic
- 🧭 À côté du parcours : tu le fais quand tu veux, il ne change rien à ta progression
🎯 Préparation entretien
Le programme t'apprend. L'entretien te juge.
Des questions réellement posées en entretien Data Engineer, avec trois réponses graduées — junior, confirmé, senior. Tu ne mémorises pas une réponse : tu comprends le niveau attendu.